일본 국비(문부성) 장학생으로 교토대학교(Kyoto University)에서 로봇 청각 시스템으로 박사 학위를 취득했다. 이후 4년간 LG전자 전자기술원 미래IT융합연구소에서 가전 및 휴대폰에 사용되는 음성 인식 시스템의 전처리 기술 연구 및 상용화 개발을 담당했다. 현재는 음성을 이용한 생체 인증과 딥러닝을 사용한 차세대 전파감지기 개발 업무를 맡고 있다.
오랜 기간 동일한 분야에서 개발 업무를 담당해오다가 매너리즘에 빠진 자신을 발견하고 새로운 분야를 탐색해보고자 모두의연구소 추천 시스템 연구실에 참여하게 됐다. 이 책은 초보자도 R을 이용해 직접 코드를 실행하면서 추천 시스템의 기초를 익힐 수 있게 해준다. 나는 이 책의 3장, '추천 시스템'을 번역했다. 필요한 부분만 축약한 이 책의 구성 덕분에 완독하는 데 많은 시간이 걸리지 않을 뿐 아니라 지루해서 읽다 포기하는 일은 결코 없을 것이라 확신한다. 이 책이 추천 시스템을 이해하는 데 조금이라도 도움이 되길 바란다.