acorn+PACKT 시리즈. IBM 왓슨 애널리틱스의 개념부터 시작하여, 실제 사용처를 다룬 예제를 통해 왓슨이 제공하는 여러 분석 기술을 적용해 본다. 책 전반에 걸쳐 솔루션을 디자인하는 방법과 왓슨 분석 툴을 최적화하고, 확장하는 방법을 배우게 될 것이다. 더 나아가 왓슨 분석 툴을 기업의 상황에 적용하고, 다른 IBM 솔루션과 분석 툴과 통합함으로써 처음부터 끝까지 모든 분석 과정을 익힌다.
이 책은 데이터의 발견 및 분석을 수행하고 의미를 부여하고자 하는 모든 사람들을 위한 책이다. 데이터 과학자들은 클라우드에서 데이터 분석 작업을 쉽게 실행할 새로운 방법을 탐구하는 목적으로 이 책을 활용할 수 있다. 이 책은 프로그래밍 경험이 없어도 읽을 수 있다.
제임스 밀러 (지은이)의 말
기술적인 경험과 언론의 보도 내용을 봤을 때, IBM 왓슨 분석 툴은 일반적으로 필요한 복잡성을 제외하고도 데이터를 발견하고 분석을 실행하는 정교한 능력을 갖춰 데이터 과학자들을 대체할 수 있을 것처럼 보인다. IBM은 인지 컴퓨팅(왓슨)에 계속해서 많은 자본을 투자하고 있다. 현재 IBM은 이 기술을 주류로 만들기 위해 학생들이 인지 컴퓨팅 과정을 밟도록 여러 선두적인 기술 대학과 파트너십을 맺고 있다. 따라서 IBM 왓슨을 배워야 할 필요성이 점차 대두되고 있다.
황진호 (옮긴이)의 말
부분적인 데이터를 바탕으로 감성과 감정으로 의사를 결정하는 시대는 이미 저물었고, 데이터가 모든 의사 결정을 지배하는 시대가 도래했다. 지금까지 수많은 기업들이 쌓여가는 데이터를 제대로 사용하지 못했고, 창고에 처박아뒀던 습관을 다시 고쳐보기 시작했다. 방대한 데이터를 바탕으로 기업의 이윤에 도움이 될 만한 여러 가지 통찰을 얻기 위해 어떤 툴을 이용할지 고민하고 있다. 아직까지 완벽한 인지 분석 툴은 존재하지 않지만, IBM 왓슨은 상당히 진보된 분석 결과를 통찰로 보여준다.
오래지 않아 알려지기 시작한 빅데이터란 용어가 이제 그다지 낯설지 않고 오히려 친숙하게 느껴진다. 모든 정보는 빅데이터 분석을 통해 통찰로 분석되고, 이는 일반 사람들이 쉽게 이해할 수 있는 수준에 이르렀다. 빅데이터의 선두 주자라고 주장하는 많은 기업들이 즐비하다. IBM은 단연 이 분야에 있어서 선두를 달리고 있다. IBM은 단순히 왓슨 분석 툴을 제공하는 것뿐만 아니라, 머신 러닝(기계 학습)을 처리하는 컴퓨터 라이브러리를 무료로 공개하고, 많은 사람들이 사용할 수 있도록 하는 등의 많은 기여를 하고 있다.
바야흐로 데이터의 시대다. 데이터의 시대에서는 전문적으로 데이터를 분석할 수 있는 사람이 어디서나 필요하기 마련이다. 굳이 복잡한 수학에 기반한 전문적인 통계 관련 분야에 종사하지 않더라도, 관련된 툴을 다루며 빅데이터를 처리하는 데이터 분석가는 단연 인기 있는 직종 가운데 하나다. 미국에서 데이터 과학자의 연봉이 2만 달러를 넘어선 지 이미 오래다. 앞으로 이런 추세는 틀림없이 지속될 것이다.
내 경험에 비춰볼 때, 학교에서 배운 데이터 분석에 대한 지식을 바탕으로 이 책에서 제공하는 기술만 완전히 익혀도 데이터 분석의 기반은 갖췄다고 할 수 있다. 이 책의 역자로서 궁극적으로 바라는 바는, 독자 분들이 이 책에서 제공하는 데이터 분석의 실제 사용처 예제를 완전히 자신의 것으로 만들어 몸담은 회사의 데이터에 적용함으로써 많은 통찰을 얻을 뿐 아니라 이를 통해 개인의 발전을 이루고 산업의 발전에 기여하는 것이다.
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