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[2015년 컴퓨터/모바일 분야 109위]
데이터과학 입문
캐시 오닐, 레이철 슈트 (지은이), 윤영민, 전희주, 허선, 김정일, 류자현 (옮긴이) | 한빛미디어 | 2014년 11월

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컬럼비아 대학교 대학원의 데이터과학 입문 16주 강의를 총 16개장으로 옮겨 놓은 데이터과학 입문서다. 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 참여하여 실제 사례를 분석하고 직접 사용하는 코드를 제시한다.

총 16개 장에 걸쳐 소개되는 강의들에서는 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 사례 분석과 직접 사용하는 코드를 제시하면서 새 알고리즘, 방법론, 모형을 공유한다. 선형대수, 확률, 통계에 익숙하고 프로그래밍 경험이 있다면 이 책은 최고의 데이터과학 입문서가 될 것이다.

CHAPTER 1 소개: 데이터과학이란 무엇인가?
__1.1 빅데이터와 데이터과학 열풍
__1.2 열풍을 넘어서
__1.3 왜 지금?
__1.4 현재의 풍경(약간의 역사와 함께)
__1.5 데이터과학 프로필
__1.6 사고 실험: 메타 정의
__1.7 데이터과학자는 정말로 어떤 직업인가?

CHAPTER 2 통계적 추론, 탐색적 데이터분석과 데이터과학 과정
__2.1 빅데이터 시대의 통계적 사고
__2.2 탐색적 데이터분석
__2.3 데이터과학 과정
__2.4 사고 실험: 여러분은 혼돈을 어떻게 시뮬레이션할 것인가?
__2.5 사례 연구: 리얼다이렉트

CHAPTER 3 알고리즘
__3.1 기계학습 알고리즘
__3.2 세 가지 기본 알고리즘
__3.3 연습문제: 기본적인 기계학습 알고리즘들

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조셉 리커트 레볼루션스 블로그

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: "가끔은 단 한 권의 책이 새로운 원리를 아주 명확하게 해 주기도 한다. 요즘 같은 디지털미디어 시대에도 책이 아직 이런 능력을 가지고 있다면 이 도서는 데이터과학을 명확하게 정의해 주는 바로 그런 책일 것이다."

엔드류 겔먼 (컬럼비아대학교 통계학 및 정치학 교수, 응용통계센터 센터장)

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: "나는 이 책을 굉장히 즐겁게 읽었다. 읽기 쉽고, 의미가 있으며, 통계학이나 데이터과학에 관해 내가 읽은 다른 책들과는 확실히 달랐다."

스티브 밀러 (시카고 기반 비즈니스인텔리전스 서비스 사 OpenBI 공동창업자)

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: "이 책에서 많은 것을 얻었으며 특히 비즈니스 문제 구체화, 분석론의 정형화, 데이터접근/경합, 컴퓨터 코드 등에 대한 장은 데이터과학 해법을 이해하는 데 매우 큰 도움이 되었다."

지은이 : 캐시 오닐 (Cathy O'neil)

최근작 :

<셰임 머신>,<대량살상수학무기>,<데이터과학 입문> … 총 19종 (모두보기)

소개 :

UC버클리를 졸업하고 1999년 하버드대학교에서 수학박사학위를 받았다. 매사추세츠공과대학교(MIT)에서 박사후과정을 거쳐 버나드 칼리지 수학과 종신교수로 재직했다. 2007년 학계를 떠나 월스트리트에서 헤지펀드 디이 쇼(D.E. Shaw)의 퀀트가 되었고 2000년대 금융계의 호황과 붕괴를 겪는다. 이후 IT 업계에서 데이터과학자로서 금융상품의 위험도와 소비자 구매 패턴 등을 예측하는 수학 모형을 개발했다.

상업, 금융, 교육 분야에서 알고리즘을 설계한 오닐은 공정하고 객관적이라고 알려진 빅데이터와 알고리즘이 사실은 편향적이며...

지은이 : 레이철 슈트 (Rachel Schutt)

최근작 :

<데이터과학 입문>

소개 :

News Corp.의 Data Science 분야 선임 부사장이다. 컬럼비아 대학교에서 통계학 박사를 받았고 구글 연구소에서 통계학자로 수년간 일했다. 컬럼비아 대학교의 통계학과 겸임교수며, 컬럼비아에서 데이터과학공학연구소의 교육위원회의 창설멤버다. 구글에서 일한 내용을 바탕으로 여러 특허를 출원 중에 있으며, 특히 사용자 행태를 이해하는 프로토타입 알고리즘을 만들고 모형을 구축함으로써 사용자 대면제품을 만드는 데 일조하였다. NYU 수학과에서 석사학위를 받았고 스탠포드 대학교에서는 공학-경제시스템과 운용과학(OR)의 석사학위를 가...

옮긴이 : 윤영민

최근작 :

<새 정부에 바란다>,<한국 사회학의 미래>,<Dialogue 소셜미디어와 집단지성 1.2 세트 - 전2권> … 총 11종 (모두보기)

소개 :

1994년 미국 UC 버클리에서 사회학 박사학위를 받았다. 현재 한양대학교 ERICA 캠퍼스의 정보사회학과 교수 겸 언론정보대학장으로 재직 중이며, (사)한국데이터사이언스학회 회장, 국가오픈데이터포럼 공동의장, 한국디지털도서관위원회 위원으로 활동하고 있다. 정보기술과 인간, 정보기술과 사회의 접점을 연구하여 『전자정보공간론』(1996), 『사이버공간의 정치』(2000), 『사이버공간의 사회』(2003), 『Dialogue: 소셜미디어와 집단지성 1, 2』(2011) 등 다수의 저서와 논문을 발표했다. 또한 크리스찬 아카데미(현 대 ...

옮긴이 : 전희주

최근작 :

<대학 미적분학>,<문화교류 역량과 다문화 경영이 기업 경영성과에 미치는 영향> … 총 3종 (모두보기)

소개 :

고려대학교에서 학사, 석사학위를 받았고, 노스캐롤라이나 주립대학교에서 통계학 박사학위를 받았다. 미국 SAS, P&G, 삼성카드, SK텔레콤에서 고객관계관리(CRM)와 데이터분석 업무를 하였다. 현재 동덕여자대학교 정보통계학과 교수로 재직 중이며 한국도로공사 경영평가위원, 동부화재 자문교수, 남양주시 빅데이터 자문교수, 한국데이터사이언스학회 부회장, 한국영업관리학회 부회장으로 활동하고 있다. 주요 연구분야로는 CRM, 소셜네트워크분석(SNA), 보험마케팅이며, 주요저서로는 『보험자료를 활용한 일반화 선형모형』(사이플러스, 2009)...

옮긴이 : 허선

최근작 :

<의사결정을 위한 확률모형> … 총 4종 (모두보기)

소개 :

서울대학교에서 학사·석사학위를, 미국 Texas A&M 대학교에서 산업공학 박사학위를 받았으며, 1995년부터 한양대학교 산업경영공학과 교수로 재직하고 있다. 응용확률론, 대기행렬이론과 응용 등이 연구 분야이며, 현재는 빅데이터 분석, 텍스트마이닝, 인공지능 등에 관심을 가지고 있다. 지은 책으로 『공학의 마에스트로 - 산업공학』(청문각, 2010)이 있고, 옮긴 책으로 『데이터마이닝』(시그마프레스, 2016), 『데이터과학입문』(한빛미디어, 2014), 『확률과정론』(청문각, 1997)이 있으며, SCI급 국제 저명 학술지에 40...

옮긴이 : 김정일

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소개 :

연세대학교와 대학원에서 통계학을 전공하고 연세대학교 의과대학 예방의학교실에서 다양한 의료 데이터 분석 및 연구를 수행하였고, 하버드 대학원에서 통계학을 전공한 후 세계 최대 통신회사인 AT&T에서 연구소와 다양한 데이터 분석업무를 거치며 2004년 11월 퇴사할 때까지 데이터베이스 마케팅과 마케팅 사이언스 업무를 수행했다. 2005년 1월 삼성생명의 해외 핵심인력 임원으로 영입되어 2012년 퇴사할 때까지 데이터베이스 마케팅과 CRM을 리드하였다. 2013년 2월 빅데이터 분석 및 비즈니스 모델 전문 컨설팅 업체인 디비디스커버를 창...

옮긴이 : 류자현

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소개 :

한양대학교 사회학과 박사 수료 후 한양대학교 에리카 캠퍼스에서 사회학 입문 강의를 하고 있다. 온라인 공간에서의 상호작용에 관심이 많아 소셜미디어에서의 집단지성과 관련된 박사논문을 작성하고 있다. 논문 번역으로 『정보시스템: 교육정보시스템을 중심으로』(한국사회학, 2006)와 『공공부문 소셜미디어 가이드라인 분석』(공저, 2012) 등이 있다.

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최근작 :	<더 나은 프로그래머 되는 법>,<한 권으로 배우는 도커 & 쿠버네티스>,<실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬>등 총 586종
대표분야 :	그래픽/멀티미디어 1위 (브랜드 지수 323,095점), 오피스(엑셀/파워포인트) 2위 (브랜드 지수 242,904점), 프로그래밍 언어 2위 (브랜드 지수 681,719점)

이 책은 컬럼비아 대학교 대학원의 데이터과학 입문 16주 강의를 총 16개장으로 옮겨 놓은 데이터과학 입문서다. 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 참여하여 실제 사례를 분석하고 직접 사용하는 코드를 제시한다.

★ 데이터과학, 최고의 교과서
사람들은 데이터가 선거나 비즈니스 모형을 바꿀 수도 있다는 점을 알게 됐다. 이에 따라 데이터과학과 관련된 직업도 많이 생겨 났다. 하지만 데이터과학은 여러 학문이 섞여 있어 올바른 가이드 없이는 쉽게 진입할 수 없다. 그렇다면 당신은 어떻게 시작할 것인가? 이 책은 컬럼비아대학교 대학원의 데이터과학 입문 수업을 바탕으로 데이터과학에 입문하려는 당신이 알아야 할 내용을 상세히 다루고 있다.
총 16개 장에 걸쳐 소개되는 강의들에서는 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 사례 분석과 직접 사용하는 코드를 제시하면서 새 알고리즘, 방법론, 모형을 공유한다. 선형대수, 확률, 통계에 익숙하고 프로그래밍 경...

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