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[수유점] 서가 단면도
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MongoDB의 주요 구조와 기술들을 도형화된 그림을 통해 체계적인 설명과 원리 위주로 학습하는 책. 각 장에서 소개하는 기술들에 대해 실습이 가능하도록 구성되어 있다. MongoDB의 핵심 솔루션 중에 하나인 샤딩 시스템과 리프리카셋 기능은 여러 대의 서버에서 구축되어지지만 하나의 서버에서도 테스트가 가능하도록 실습이 제공된다.
1장에서는 NoSQL 기술이 왜 필요한지 그 역사적 배경에 대해 알아보고 MongoDB를 Startup, Shutdown하는 방법과 절차에 대해 소개하고, 2장에서는 장에서는 MongoDB에서 데이터 처리를 위해 알아야 할 다양한 개념과 문법이 소개된다. 그리고 인덱스의 생성과 관리, 사용자 관리, Collection 설계와 MongoDB의 물리적 구조를 설명하고 마지막 9장에서는 MongoDB에서 제공하는 다양한 백업과 복구 방법 그리고 MongoDB를 운영하면서 발생하는 성능 지연, 장애 현상들에 대한 로그 수집 및 관리 방법들에 대한 유틸리티를 사용하는 방법에 대해 자세히 소개한다. : 하드웨어와 소프트웨어를 거쳐 데이터로 지식 패러다임이 변화하고 있습니다. 사회 문화 각 분야에서 생산된 데이터가 자산으로 인정받고, 축적된 데이터의 활용능력이 국가와 사회의 미래 경쟁력을 좌우하는 시대를 맞고 있습니다. 국내에서도 스마트폰 이용자 급증, 소셜네트워크 활성화 등으로 데이터의 양의 급격하기 증가하고 있습니다.
EMC에 따르면 전 세계적으로 2012년 한해 생성, 복제 및 유통되는 디지털 데이터의 양은 2.8 제타바이트(ZB)에 달하고, 2020년에는 그 수치가 40ZB까지 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 이는 2005년 디지털 데이터 양인 0.13ZB의 300배에 해당하는 양입니다. IDC에 따르면 세계 빅 데이터 시장은 2010년 32억달러에서 2015년에는 169억달러로 연평균 40%대의 성장세를 기록할 것으로 예측되고 있습니다. 이같은 빅 데이터 시장 성장과 함께 관련 인력에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 미국은 2018년까지 14만∼19만명의 고급 분석 인력과 150만명의 데이터 관리자가 부족하며, 이 기간 빅 데이터로 인한 사회 전반적인 고용 창출 효과는 약 600만개에 달할 것으로 전망됩니다. 영국은 빅 데이터 도입으로 소매업, 제조업, 전문분석서비스업 등 다양한 분야에서 5년간 총 5만8000개의 신규 일자리가 창출 될 것으로 예상됩니다. 이번에 출간되는 책은 빅 데이터 시대를 맞아 비정형 데이터를 관리하는데 필수적인 NOSQL DB 관련된 서적입니다. 단순 이론이 아닌 실무와 이론을 동시에 한 전문서적으로 “비정형 데이터의 관리”를 위한 좋은 활용서가 될 것으로 기대됩니다. 필자의 노고에 다시 한번 감사의 말씀을 드리며 국내 데이터베이스 산업이 지속적으로 성장 발전할 수 있도록 많은 성원 부탁 드립니다.
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