알라딘 중고매장

  • 최저가 : -원 I 최고가 : -원
  • 재고 : 0부
  • - 쇼핑목록에 추가하신 후 목록을 출력하시면 매장에서 간편하게 상품을 찾을 수 있습니다.
 
[수유점] 서가 단면도
(0)

MongoDB의 주요 구조와 기술들을 도형화된 그림을 통해 체계적인 설명과 원리 위주로 학습하는 책. 각 장에서 소개하는 기술들에 대해 실습이 가능하도록 구성되어 있다. MongoDB의 핵심 솔루션 중에 하나인 샤딩 시스템과 리프리카셋 기능은 여러 대의 서버에서 구축되어지지만 하나의 서버에서도 테스트가 가능하도록 실습이 제공된다.

1장에서는 NoSQL 기술이 왜 필요한지 그 역사적 배경에 대해 알아보고 MongoDB를 Startup, Shutdown하는 방법과 절차에 대해 소개하고, 2장에서는 장에서는 MongoDB에서 데이터 처리를 위해 알아야 할 다양한 개념과 문법이 소개된다.

그리고 인덱스의 생성과 관리, 사용자 관리, Collection 설계와 MongoDB의 물리적 구조를 설명하고 마지막 9장에서는 MongoDB에서 제공하는 다양한 백업과 복구 방법 그리고 MongoDB를 운영하면서 발생하는 성능 지연, 장애 현상들에 대한 로그 수집 및 관리 방법들에 대한 유틸리티를 사용하는 방법에 대해 자세히 소개한다.

박민식 (한국데이터베이스진흥원 실장)
: 하드웨어와 소프트웨어를 거쳐 데이터로 지식 패러다임이 변화하고 있습니다. 사회 문화 각 분야에서 생산된 데이터가 자산으로 인정받고, 축적된 데이터의 활용능력이 국가와 사회의 미래 경쟁력을 좌우하는 시대를 맞고 있습니다. 국내에서도 스마트폰 이용자 급증, 소셜네트워크 활성화 등으로 데이터의 양의 급격하기 증가하고 있습니다.
EMC에 따르면 전 세계적으로 2012년 한해 생성, 복제 및 유통되는 디지털 데이터의 양은 2.8 제타바이트(ZB)에 달하고, 2020년에는 그 수치가 40ZB까지 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 이는 2005년 디지털 데이터 양인 0.13ZB의 300배에 해당하는 양입니다.
IDC에 따르면 세계 빅 데이터 시장은 2010년 32억달러에서 2015년에는 169억달러로 연평균 40%대의 성장세를 기록할 것으로 예측되고 있습니다. 이같은 빅 데이터 시장 성장과 함께 관련 인력에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
미국은 2018년까지 14만∼19만명의 고급 분석 인력과 150만명의 데이터 관리자가 부족하며, 이 기간 빅 데이터로 인한 사회 전반적인 고용 창출 효과는 약 600만개에 달할 것으로 전망됩니다. 영국은 빅 데이터 도입으로 소매업, 제조업, 전문분석서비스업 등 다양한 분야에서 5년간 총 5만8000개의 신규 일자리가 창출 될 것으로 예상됩니다.
이번에 출간되는 책은 빅 데이터 시대를 맞아 비정형 데이터를 관리하는데 필수적인 NOSQL DB 관련된 서적입니다. 단순 이론이 아닌 실무와 이론을 동시에 한 전문서적으로 “비정형 데이터의 관리”를 위한 좋은 활용서가 될 것으로 기대됩니다.
필자의 노고에 다시 한번 감사의 말씀을 드리며 국내 데이터베이스 산업이 지속적으로 성장 발전할 수 있도록 많은 성원 부탁 드립니다.

최근작 :<빅데이터 저장 및 분석을 위한 New NoSQL & mongoDB>,<빅데이터 저장 및 분석을 위한 NoSQL & Redis>,<MongoDB Master가 해설하는 NoSQL & mongoDB> … 총 22종 (모두보기)
소개 :

주종면 (지은이)의 말
올해는 저에게 있어서 매우 의미 있는 한 해입니다.
1983년 IT 분야에 몸담은 이래로 30년째 되는 해이기 때문 입니다.
당시에는 MainFrame을 기반으로 하는 정보 시스템이 주된 환경이었는데 지금과는 비교할 수 없을 만큼 하드웨어 장치는 매우 열악하여 시스템 운영과 관리에 많은 비용과 시간이 요구될 수 밖에 없었습니다.
컴퓨터가 발명된 이래로 기업에서 발생하는 데이터들은 파일 시스템을 기반으로 저장, 관리되었던 시대였습니다.
이후, 1988년 올림픽이 개최되던 해에 우리나라에도 퍼스널 컴퓨터가 보급되기 시작하면서 클라이언트/서버 환경의 개발 패러더임이 도래하게 되었고 관계형 데이터베이스 기술은 새로운 저장 기술로써 각광 받게 되는 계기를 맞게 됩니다. 오늘날, 대 부분의 기업 환경에서 사용하고 있는 관계형 데이터베이스 기술의 시발점이 된 것입니다.
1980년대 말부터 오늘날에 이르기까지 약 30년의 세월 동안 관계형 데이터베이스는 수 많은 기업 환경에서 널리 사용되어 왔지만 최근 무선 인터넷 망의 발전과 더불어 트위터, 카카오톡 등과 같은 SNS의 급속한 발전과 함께 우리 사회는 겉잡을 수 없을 만큼의 빅 데이터가 발생하고 있는 것이 현실입니다.
하지만, 1970년대, 트랜잭션 데이터의 효율적 관리를 위해 제공되었던 관계형 데이터베이스로는 이러한 빅 데이터를 빠르고 안전하게 저장, 관리하는 것은 결코 쉬운 일이 아니게 된 것 입니다.
이에 맞는 적절한 데이터 저장 기술이 많은 사용자들에 의해 요구되었는데 이것이 NoSQL 기술이 관심 받고 있는 이유이기도 합니다.
저는 30년 전에 파일 시스템을 기반으로 데이터를 저장, 관리했던 초창기부터 관계형 데이터베이스를 기반으로 했던 1990년대와 2000년대에 이르기까지 30년의 세월을 데이터 저장 기술의 발전과 함께 살아 온 산증인이라 감히 자부하고 싶습니다.
이제 30년째 되는 올해, 그 동안 집필해 왔던 관계형 데이터베이스 관련 서적들에 이어 NoSQL 관련 기술 서적을 출간하게 되면서 무한한 기쁨과 감회를 느끼고 있으며 데이터베이스 분야의 전문가로써 후학들에게 좋은 지침이 될 수 있기를 진심으로 바라며 이 책의 출간을 알리고자 합니다.
이 책의 집필을 응원하고 지원해 주신 MongoDB 공식 한국 사용자 그룹의 많은 분들과 미국 MongoDB inc.(MongoDB 개발 및 기술지원 업체)의 Adam Kroll 그리고 관련자 분들께 지면으로 나마 감사의 마음을 전합니다.
마지막으로 현장 실무자를 대상으로 수행하고 있는 데이터베이스 교육 사업에서 오랫동안 호흡을 맞추며 도와주신 한국데이터진흥원 김창식 선임연구원, 조진율 연구원님께 지면으로 감사의 말씀을 꼭 전하고 싶습니다.