4차 산업혁명과 기술 원리를 이해하고 투자 또는 학습의 방향을 정할 때뿐만 아니라, 실제 기술을 적용해 보고 싶은 전문가 모두를 위한 책이다. 과학기술논문 인용색인(SCI, Science Citation Index)을 통해 검증하고 특허로 출원한 새로운 비즈니스(Business) 컴포넌트(Component)를 발견하기 위한 설계 사례를 포함한다. 20년간의 데이터 및 아키텍처 경험을 토대로 실제 인공지능을 위한 데이터 과학 원리와 실습 사례를 제공한다
임성열 (지은이)의 말
구글(Google)이 알파고(AlphaGo)를 등장시킨 이후, 어린 아이부터 어른까지 인공지능(AI, artificial intelligence)을 말하는 시대가 됐다. 실제 기계가 바둑을 둬서 사람을 이긴다는 것은 놀라운 사실이 아니다. 많은 사람들이 관심을 보였지만, 이미 체스(Chess)에서 기계가 사람을 이긴 바 있다. 또한 이런 사실만으로는 인류에 기여한 점이 하나도 없기 때문이기도 하다. 단지 투자를 위한 홍보에 가깝다. 실제 인류에 가치를 주는 인공지능과 혁신을 위한 공식(Formula)을 발견하는 진정한 승부는 이제 시작인 셈이다. 기술 원리를 이해하지 못하면 진정한 가치를 발견하기 어렵다. 이 책은 각자의 시작점을 찾도록 돕는 역할을 할 것이다.
최근 언론에서는 4차 산업혁명을 디지털 혁신(DT, Digital Transformation)이라 일컫는다. 이는 디지털(Digital)을 기반으로 기존 비즈니스(Business)를 옮기고, 새로운 비즈니스를 만들어 가는 데 필요한 전반적인 기술 역량을 의미한다.
여기에는 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능, 딥러닝(Deep Learning)과 같은 신기술들이 활용된다.
디지털로 전환하는 목적은 비용 절감뿐만이 아니다. 우버(Uber)나 넷플릭스(Netflix)와 같이 기존 비즈니스 방식에서 벗어나 서비스(Service) 중심 회사로 전환하는 혁신이기 때문에 새로운 서비스를 위한 비즈니스 컴포넌트(Business Component)를 발견하고 가치를 이해하는 것이 필요하다.
이 책은 인공지능을 위한 데이터 과학 실행요약서로, 디지털 혁신을 위한 핵심 기술인 데이터 기술과 인공지능을 연계해 설명한다. 또한 어떻게 새로운 비즈니스 컴포넌트를 발견할 수 있는지를 알 수 있는 설계와 구현 사례, 가이드를 제공한다.
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