Chapter 01 통계학과 R의 시작
01 통계학
통계학이란
모집단과 표본, 그리고 기본원리
통계에서의 자료
02 R과 R Studio
R이란
R 기초
2장을 위한 준비

Chapter 02 기술통계학
01 그래프
기술통계학의 개요
그래프의 개요
산점도
막대그래프와 히스토그램
원 도표
02 모수와 통계량
최댓값과 최솟값
최빈값
평균과 중앙값
표준편차와 사분위수 범위
3장을 위한 준비

Chapter 03 확률과 확률분포
01 확률
확률
확률변수
02 분포함수
베르누이 시행
이항분포
정규분포
4장을 위한 준비

Chapter 04 표본분포
01 표본분포
모수와 통계량
표본분포
02 중심극한정리
모집단이 정규분포일 때
모집단이 정규분포가 아닌 임의의 분포일 때
03 다양한 표본분포
 카이제곱 분포
t-분포
F-분포
R에서 카이제곱 분포, t-분포, F-분포
5장을 위한 준비

Chapter 05 추정
01 점추정
추정량
좋은 추정량
표준오차
모비율(P)에 대한 점추정
02 구간추정
신뢰구간
구간추정 예
6장을 위한 준비

Chapter 06 가설검정
01 가설검정
가설 수립
표본으로부터 검정을 위한 통계량 계산
가설 선택의 기준 수립 : 유의수준과 기각역
판정
결론 기술하기
02 단일 모집단의 가설검정
단일 모집단의 평균에 대한 가설검정
단일 모집단의 비율에 대한 가설검정
7장을 위한 준비

Chapter 07 여러 모집단의 평균 비교 검정
01 모집단이 두 개
두 집단의 종류
서로 독립인 두 집단에서의 평균 차이 검정
서로 대응인 두 집단의 평균 차이 검정
02 모집단이 세 개 이상
8장을 위한 준비

Chapter 08 범주형 자료분석
01 적합도 검정
02 동질성 검정과 독립성 검정
r×c 분할표
동질성 검정
독립성 검정
9장을 위한 준비

Chapter 09 상관과 회귀
01 상관계수
공분산
상관계수
02 회귀분석
독립변수(설명변수)와 종속변수(반응변수)
단순선형회귀분석 o 337
잔차 분석을 통한 회귀분석의 가정 확인

부록 A｜R과 R Studio 설치하기
부록 B｜R에서의 자료구조
부록 C｜확률분포표
부록 D｜R통계, 조금 더 이해하기
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