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[대학로점] 서가 단면도
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웹 개발자 뿐 아니라 링크드 데이터나 시맨틱 웹에 관한 사전 지식이 없는 사용자들이 실무에 응용할 수 있도록 구성된 교재로, 링크드 데이터의 검색과 활용, 애플리케이션에 링크드 데이터 사용하기, 표준 웹 기술을 이용해 링크드 데이터 애플리케이션 만들기를 다루고 있다.

HTTP URI, RDF, SPARQL 같은 기본 개념부터 복잡한 실무 예제까지 차근차근 이해하도록 돕는다. 웹 애플리케이션과 매시업을 만들기 위한 다양한 링크드 데이터 문서 형식 또한 배울 수 있다.

: 이 책은 링크드 데이터 기술에 관한 내용을 담고 있으며, 주로 웹에 적합한 데이터 발행과 사용에 관해서 설명하고 있다. 링크드 데이터는 초창기 웹에 대해서 그렸던 나의 비전 중 일부이며, 웹의 미래에 있어서 중요한 부분이다. 웹은 읽기에 적합하게 하이퍼링크된 문서로 발전해왔지만, 이런 형태의 웹은 데이터로 사용되기에는 효과적이지 않다.

사실 대부분의 웹은 데이터 기반이지만, 실제 데이터는 서버 내부 파일에 숨어 있다. 나는 1994년 월드 와이드 웹 컨소시엄의 첫 번째 콘퍼런스 마무리 연설에서 부동산 권리 증서를 사례로 들어, 데이터 웹의 중요성을 설명했다. 부동산 권리 증서와 같은 문서는 부동산 소유권 정보를 전달할 수 있다. 현재 웹에서 사람과 사물을 설명하는 모든 문서도 마찬가지이지만, 이런 문서 형태가 기계 처리가 가능한 데이터를 제공하지는 않는다.

웹의 진화에 따라 데이터 주도의 웹도 발전하고 있지만, 사용자에게는 데이터가 노출되지 않고 있다. 링크드 데이터 표준은 사람이 읽을 수 있고 기계가 처리할 수 있는 형태로 데이터를 발행할 수 있게 하며, 데이터 이면에 숨겨진 흐름을 시스템이 처리할 수 있게 한다. 링크드 데이터는 읽기에 중심을 두고 있는 하이퍼텍스트 중심의 웹보다 흥미롭지 않을 수 있지만, 비즈니스 영역부터 과학 연구까지 모든 부문에서 효과적으로 작동한다는 점에서 더 흥미롭다.

기계는 링크드 데이터를 읽고-추적-조합할 수 있어, 서로 다른 형태의 데이터를 결합해 작업하는 것보다 더 효과적으로 작업을 수행할 수 있다. 이전에 기계의 역할은 사람의 소통을 위한 기술 영역에서 사람을 돕는 역할에 한정되어 있었다. 현재 기계는 소통에 있어 적극적인 참여자로 변화하고 있고, 링크드 데이터는 기계를 더 유용한 파트너로 만들고 있다.

링크드 데이터는 최근 몇 년 동안 두각을 나타내고 있다. 최근 구글은 지식 그래프(Knowledge Graph), Gmail의 JSON-LD 직렬화 형식 채택, schema.org에서 사용할 수 있는 용어집 생산을 발표했다. 또한, IBM은 DB2 데이터베이스가 링크드 데이터 서버가 될 것이라고 발표했고, 페이스북은 Graph API를 통해 Linked Data를 노출하고 있다. 다른 대기업과 정부기관도 이런 흐름에 동참하고 있다. 우리는 이 책처럼 링크드 데이터 개발을 더 많은 개발자에게 소개할 필요가 있다.

이 책은 링크드 데이터에 관한 궁금증에 해답을 줄 수 있다. 물론 모든 질문에 답을 주지 못할 수 있지만, 링크드 데이터에 관한 공부와 개발을 시작하는 데 적합하다.

나는 데이브 우드(Dave Wood)를 오랫동안 알아 왔다. 우리는 데이브가 월드 와이드 웹 컨소시엄에서 일을 시작할 때 만났고, 웹 연구 프로젝트를 함께 했다. 데이브는 1990년대 후반부터 시맨틱 웹과 링크드 데이터 프레임워크 개발을 위해 열심히 일해왔고, 개발자로서 시맨틱 웹과 링크드 데이터가 어떻게 작동하는지 잘 알려줄 수 있다.

링크드 데이터의 구성 요소는 특별히 새롭지 않다. 1989년 CERN 재직 시 작성했던 웹에 관한 제안은 의미적 하이퍼링크를 포함하고 있었다. 당시 제안 일부를 그대로 인용하면, "우리가 필요로 하는 시스템은 원과 화살표로 구성된 다이어그램과 같다. 원과 화살표는 어떤 것이든 상징할 수 있다"는 것이다. 내가 1980년에 만든 인콰이어 프로그램(Enquire program)은 그래프 내에서 사물 사이의 관계를 포착했다. 이것은 비전이었다. 지금은 링크드 데이터를 통해 컴퓨터가 의미를 처리할 수 있어, 이 비전이 더 가까워졌다.

하이퍼텍스트 웹에서 화살표의 끝부분은 "여기에 흥미로운 정보가 있어!"를 표시한다. 링크드 데이터는 URI로 명명할 수 있는 것은 무엇이든 화살표로 표시할 수 있어 "문서 중심의 웹"(document Web)을 더 넓게 만든다. 하이퍼링크는 의미를 가지며, 더 유용해진다. 하이퍼텍스트 링크드 문서 중심의 웹은 아주 강력한 데이터의 링크드 웹(Linked Web of Data)에 의해서 보완된다. 왜 연결인가? 웹 페이지의 가치는 웹 페이지 정보의 고유한 가치뿐만 아니라 그 페이지가 무엇을 링크하고 있는지도 중요하다. 이는 링크드 데이터의 시맨틱 웹에서도 마찬가지다. 어쩌면 더 중요할지도 모른다. 데이터 자체가 가치 있지만, 다른 데이터에 연결된 링크는 데이터를 더 가치 있게 만든다.

나는 웹이 우리의 국적-언어-경제적 동기와 이익에 상관없이 우리 모두를 위해서 봉사할 수 있도록 진화할 것이라고 믿는다. 링크드 데이터는 이런 웹의 진화 중 한 부분이다. 링크드 데이터가 진화의 끝은 아니고, 또 다른 시작이라고 볼 수 있다. 아직 해야 할 일이 많이 남아 있다. 차세대 웹을 만드는 데 동참해 주길 바란다!

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소개 :아마존 웹 서비스(AWS)의 오픈소스 관측가능성 서비스 팀의 솔루션 엔지니어링 책임자다. 메소스(Mesos)부터 쿠버네티스에 이르는 데이터 엔지니어링과 컨테이너 오케스트레이션으로서 경력을 쌓았다. W3C와 IETF에서 표준화 활동을 했으며, 요즘은 주로 고(Go) 언어로 코드를 작성한다. 아마존에 합류하기 전에는 레드햇, 메소스피어(Mesosphere)(현재 D2iQ), 맵알MapR(현재 HPE의 일부)에서 근무했으며 10여 년간 응용 연구(applied research) 분야에 몸담은 바 있다.
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