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[일산점] 서가 단면도
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사용자, 웹 애플리케이션, 웹 사이트 로그에서 수집한 데이터를 처리하고 가공하고 분석하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르쳐 준다. 완전히 개정된 이 개정판에서는 데이터에서 실제 가치를 뽑아내는 지능형 알고리즘을 살펴본다.
머신러닝의 주요 개념을 파이썬 사이킷런(scikit-learn)으로 작성된 코드 예제와 함께 설명하고, 웹에서 흘러 들어오는 데이터를 포착하고 저장하고 구조화하는 알고리즘을 안내한다. 나아가 추천 엔진을 탐구하고 통계적 알고리즘, 신경망, 딥러닝을 통해 분류에 대해 자세히 알아본다. ▣ 01장: 지능형 웹을 위한 애플리케이션 구축
《지능형 웹 알고리즘》 제2판은 사용자, 웹 애플리케이션, 웹 사이트 로그에서 수집한 데이터를 처리하고 가공하고 분석하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르쳐 준다. 완전히 개정된 이 개정판에서는 데이터에서 실제 가치를 뽑아내는 지능형 알고리즘을 살펴본다. 또한 머신러닝의 주요 개념을 파이썬 사이킷런(scikit-learn)으로 작성된 코드 예제와 함께 설명하고, 웹에서 흘러 들어오는 데이터를 포착하고 저장하고 구조화하는 알고리즘을 안내한다. 나아가 추천 엔진을 탐구하고 통계적 알고리즘, 신경망, 딥러닝을 통해 분류에 대해 자세히 알아본다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝 소개 ◎ 데이터 구조 추출 ◎ 딥러닝과 신경망 ◎ 추천 엔진의 작동 원리 |