전작에 비해 다양한 내용을 다루었다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들이다. 독자들 중에서 어떤 이는 코드가 있는 내용을 원하고 어떤 이는 그렇지 않다. 그러므로 모든 독자를 만족시킬 수는 없으므로 상황에 따라 코드를 추가하였다.
지금까지 다룬 내용을 살펴보면, 정형 데이터에서부터 비정형 데이터로 영역을 지속적으로 확장해 왔고, 일부는 다양한 산업에 대해 구체적인 내용을 제시했다. 앞으로도 이러한 방향으로 지속될 것이며, 보다 다양한 도구들과 분석환경 및 기법을 제시하고자 한다.
최근작 :<2019 빅데이터 활용서 2> ,<2019 빅데이터 활용서 1> ,<임베스트 CISA> … 총 10종 (모두보기) 소개 :ㆍ한국정보기술단 수석 : 공공, 금융기관 정보시스템감리
ㆍ前 한신정평가 근무
ㆍ前 한국신용정보 근무
ㆍ전사DBA
ㆍ개인신용평가, 기업재무분석, 상장기업분석시스템, 기업신용평가시스템 등 구축
ㆍ수협중앙회 RMS구축 프로젝트
ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 1기 수료
(최우수 프로젝트 : 소셜분석을 통한 주가변동 예측)
ㆍ보유자격 : 정보관리기술사, 정보시스템감리 수석감리원
ㆍ저서 : 임베스트 CISA(공저)
최근작 :<2019 빅데이터 활용서 2> ,<2019 빅데이터 활용서 1> … 총 13종 (모두보기) 소개 :ㆍ前 The ECG 상무
ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 멘토
ㆍ前 삼성SDS
ㆍ前 삼일회계법인
ㆍ前 두산정보통신
ㆍ한국공인회계사/세무사, 컨설턴트, CISA, CFE
ㆍ데이터분석/기획/재무/IT 부문의 다양한 경험
ㆍ금융, 제조업, 통신업, 공기업 컨설팅 다수 경험
★★ 다른 빅데이터 도서와의 차별점 ★★
ㆍ사진 및 사운드 분석을 응용할 수 있다.
ㆍ주가예측을 위한 A에서 Z, 학습하기 좋은 사례
ㆍR과 Python 예제를 통한 차이점과 장단점 파악
ㆍ다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안 제시
ㆍ저자의 기존 도서와 함께 보면 단기간에 인사이트 및 비즈니스적인 분석 관점 획득가능
ㆍ후속 시리즈를 통한 지속적인 학습 가능
텍스트는 물론 이미지, 사운드까지 낱낱이 분석하자!
혼란스러운 용어와 빅데이터 사례, 직접 데이터를 수집하고 모델링 해봐야 안다!
데이터마이닝과 머신러닝은 서로 다른 것일까?
경마 우승마, 상한가 종목을 예측할 수 있을까?
영화 속 범죄자 얼굴 식별이 현실에서 가능할까?
소리로 거짓말 판별과 동물 감정 식별이 가능하다고?
이제 막 R에 입문했는데, Python은 또 어떻게 활용하는 거야?!!
「빅데이터 활용서 II」는 전작에 비해 다양한 내용을 다루었다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들이다. 독자들 중에서 어떤 이는 코드가 있는 내용을 원하고 어떤 이는 그렇지 않다. 그러므로 모든 독자를 만족시킬 수는 없으므로 상황에 따라 코드를 추가하였다.
지금까지 다룬 내용을 살펴보면, 정형 데이터에서부터 비정형 데이터로 영역을 지속적으로 확장해 왔고, 일부는 다양한 산업에 대해 구체적인 내용을 제시했다. 앞으로도 이러한 방향으로 지속될 것이며, 보다 다양한 도구들과 분석환경 및 기법을 제시하고자 한다.
빅데이터의 역사는 길다면 길고, 짧다면 그러할 수 있다고 본다. 그러다보니 겪어보지 못한 어느 이상 수준의 레벨에서는 상세하고 체계적으로 다루지 못한 부분도 있다. 그러나 저자는 경험과 지식 없이 추상적으로 내용을 다루는 것을 지양하므로, 지금과 같이 범위와 깊이를 계속 확대해서 제시하고자 한다.
활용서 다음 편에서는 어떤 내용이 나올지 기대해 주기를 바란다. 지금까지 다룬 내용과 접근보다는 차별적인 내용이 나올 것으로 생각한다.
● 베타테스터 서평
이 책을 통해 교육을 받고 주가예측 내용을 처음 모델링하였는데 정말로 상한가 예측이 가능하다는 것을 보고 놀라울 따름이다. 개인적으로도 관심 가는 내용이고 회사 업무에 적용할 때 응용하는 데 많은 도움이 되었다.
- amy***
음성거짓말 식별에 참여하고 데이터를 제공하면서 직접 경험하였다. 어떻게 일상생활에 관련된 내 목소리만을 갖고 거짓말을 70%에 가깝게 구분할 수 있는지 신기했다. 이 분야를 공부하고 싶어진다.
- micc***
수많은 지인이나 그들의 주변 사람들 얼굴정보를 수치화했는데 성공적으로 구분해 냈다! 고생하면서 작업한 보람을 느끼고 통계학 전공자로서 데이터 마이닝에 관심이 더 생긴다.
- 200col***
탐색적 분석에 대해 많은 환상을 가졌지만, 막상 배우고 나니 과거에 들어오던 복잡한 절차들이 매우 간단하게 정리되었다. 지금까지 고생하며 다루던 품질데이터에 대해 앞으로 일하는데 보다 효율적으로 일할 수 있을 것 같다.
- z03_***
우리 집 애들 목소리의 특성에 대해 분석해봤다. 어떻게 첫째와 둘째 아이의 성격까지 파악을 해주는지 놀랍다. 사운드에 대한 관심과 다양한 응용을 시도해 보고 싶다.
- qwer***
다양한 비정형 데이터들의 내용이 흥미로웠으며, 내용을 보면 볼수록 내가 다루는 업무에 응용해서 적용할 수 있는 것들을 다양하게 생각할 수 있었다. 이 책을 주변에 추천해서 보다 더 많은 사람이 도움 받길 바란다.
- gkkw***
Social Sales Lead 관련되어 과제를 받아 추진했으나 결과가 좋지 못했다. 그런데 이렇게 책으로 공개된다니 다시 한 번 도전해 봐야겠다.
- gold***