[지은이 서문]
딥러닝의 세계에 오신 걸 환영합니다.
최근 ‘딥러닝’이나 ‘심층 학습’이란 용어를 자주 듣곤 합니다. 학계나 연구소에서는 물론이고 일반 대중을 상대로 하는 뉴스에서도 빈번하게 들립니다. 이 책을 읽고 있는 독자 분들도 어디선가 벌써 새로운 소식을 접했을지 모릅니다. 이 책은 이러한 부분에 대해 흥미를 느낀 분들에게 ‘딥러닝이란 무엇인가?’를 알아 가는 출발점이 될 수 있도록 집필했습니다.
이 책은 딥러닝을 처음 배우는 IT 개발자나 이공계 학생을 대상으로 하고, 더 나아가 일반 직장인 여러분에게도 도움이 될 수 있도록 심사숙고했습니다. 기계 학습 같은 전문 지식은 전혀 필요하지 않지만, 고등학교 때 배운 수학은 조금 떠올려야 합니다. 또 5장 이후의 체험편은 리눅스(Linux)에 대한 기초 지식이 필요합니다.
딥러닝이 이 정도로 주목을 받게 된 계기는 화상 인식에서 기존 방법보다 월등하게 향상된 성능을 보여주었기 때문입니다. 이후 다른 분야에서도 높은 성과가 확인되면서 갑자기 관심이 높아졌습니다. 2015년 현재 매우 훌륭한 연구 성과가 수없이 보고되고 있으며 딥러닝은 계속 진화하고 있습니다.
하지만 세상은 어떤 기술에 열광적으로 주목하다 가도 그 관심이 빠르게 식곤 합니다. 나는 그 기술을 정확하게 이해하지 않은 상태에서 과도하게 기대하고, 결과가 기대에 못 미친다고 낮은 평가를 내리기 때문이라고 생각합니다. 딥러닝이 많은 분야에서 성과를 낸다는 점에는 의심할 여지가 없습니다. 하지만 결코 만능 도구는 아닙니다. 이 책을 통해 딥러닝이 어떤 기술이고, 어떤 일을 할 수 있는지 독자분들이 이해하는 데 도움이 되길 바랍니다.
이 책은 기초편, 이론편, 체험편으로 구성했습니다. 기초편에서는 딥러닝의 기본적인 내용과 성과를 소개합니다. 이론편에서는 딥러닝을 이용한 화상 인식과 딥러닝 알고리즘의 학습 방법을 살펴봅니다. 체험편에서는 오픈 소스 프레임워크 Caffe를 이용해서 실제로 딥러닝의 동작 방법을 체험해봅니다.
딥러닝은 다양한 분야에서 획기적인 발전을 이뤄냈습니다. 그리고 지금도 진화 중입니다. 이 책을 통해 이 기술의 일부라도 배울 수 있다면 좋겠습니다.
