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이름:게리 터킹튼 (Garry Turkington)

최근작
2015년 8월 <Hadoop 에코시스템>

게리 터킹튼(Garry Turkington)

14년의 경험 대부분을 대규모 분산 시스템 설계와 개발에 몰두했다. 임프로브 디지털(Improve Digital) 사의 데이터 엔지니어 총괄 책임자와 리드 아키텍트로서 회사에서 생산되는 대규모 데이터를 보관, 처리, 추출하는 시스템 개발의 책임자이다. 임프로브 디지털 사에 오기 전엔 영국 아마존(Amazon.co.uk)에서 아마존의 전세계 모든 제품 카탈로그 정보를 처리하는 시스템을 개발하는 대다수의 소프트웨어 개발팀을 이끌었다. 이전에는 영국과 미국의 공공 기관에서 종사했다. 북아일랜드의 벨페스트 퀸즈 대학에서 자연과학 학사 학위와 박사 학위를 받았고, 미국 스티븐스 공과 대학에서 공학 석사 학위를 받았다.  

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저자의 말

<Hadoop 에코시스템> - 2015년 8월  더보기

이 책은 하둡에 빠르게 익숙해지는 데 도움을 주며, 이를 바탕으로 빅데이터 문제 해결을 가능하게 해줄 것이다. 오늘날은 하둡과 같은 데이터 처리 업무를 하기에 매우 흥미진진한 시기가 아닐까 한다. 한때는 대기업이나 국가 기관에서만 가능했던 다차원 분석과 대규모 데이터의 접목이 오픈소스 소프트웨어를 통해 가능해졌기 때문이다. 하지만 종잡을 수 없는 기술의 복잡성과 트렌드의 빠른 변화로, 어디서부터 시작해야 할지 망설이는 사람이 많으리라 생각한다. 이 책은 현재 어려움을 겪고 있는 입문자에게 하둡의 시작부터, 작동 원리, 실제 운영 상황에서의 활용 방법까지 친절하게 설명하도록 작성됐다. 전체적인 하둡의 핵심 사항에 대한 리뷰와 더불어, 하둡을 활용하거나 접목된 부가 기술에는 무엇이 있는지 살펴본다. 즉 단순한 하둡에 대한 이해뿐만 아니라, 여러분이 구상하고자 하는 기술에 어떻게 활용하게 될지 실질적인 팁을 주고자 한다. 빅데이터 하둡에 있어 필요한 부가 기술은 아마존 웹 서비스와 같은 클라우드 컴퓨팅이다. 클라우드 컴퓨팅과 같은 서비스를 통해 하둡 워크로드를 보관하면서 대규모 데이터 처리뿐만 아니라 물리적 장비를 추가로 구입할 필요가 없음을 시연할 계획이다.

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