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이름:나이젤 루이스 (Nigel D. Lewis)

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2017년 6월 <R로 하는 쉬운 딥러닝>

나이젤 루이스(Nigel D. Lewis)

끊임없이 R과 파이썬 등을 연구하고 지식을 공유하고자 한다. 지금까지 『Machine Learning Made Easy with R』(2017), 『Deep Learning for Business with R』(2016), 『92 Applied Predictive Modeling Techniques in R』(2015), 『Visualizing Complex Data Using R(2014), 『100 Statistical Tests: in R』(2013) 등을 저술해오고 있다.  

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저자의 말

<R로 하는 쉬운 딥러닝> - 2017년 6월  더보기

다양한 분야에서 종사하는 분들이 "딥러닝 기법을 얼마나 빨리 이해하고, 내 분야에서 활용할 수 있을까"에 대한 질문을 많이 한다. 일반적으로는 복잡한 수학 교과서를 읽고 C, C++, Java 등으로 수식을 프로그래밍해야 했다. 하지만 지금은 R의 등장과 함께 딥러닝 기법을 사용하기란 전보다 더 쉬워졌다. 이 책은 데이터 분석과 모델링에 관심 있는 사람들을 위해 쓰여, 주로 딥러닝 기법과 아이디어, 업무에서 손쉽고 빠르게 활용할 수 있는 전략을 다룬다. 이 책은 딥러닝을 설명하는 여느 종합적인 논문과는 다르다. 딥러닝 기법을 빠르게 이해할 수 있도록 복잡한 내용은 최소화하고 R을 이용해서 어떤 것이 가능하고, 어떻게 R을 다룰 수 있는지를 설명한다. 실제로 "How"에 초점을 맞춘 내용들이 실용적인 해법과 혁신을 이끌기 때문에 이 책은 "어떻게"에 초점을 맞췄다. 그리고 R을 이용해 여러 종류의 딥러닝 모델을 단계별로 구축하는 방법을 보여준다. 예제를 통해 설명하고, 책의 내용을 R에서 바로 확인할 수 있다. 이 책은 실습하기 위한 것이니 부디 책의 내용을 실제 데이터에 적용해보자. 데이터를 다루는 사람들은 주로 의미 있는 구조와 결과의 발견에 더 많은 관심이 있다. 이론적인 교과서적 내용과 실제로 기법을 적용하는 것은 많은 차이가 있기 때문에 다른 연구자들이 딥러닝 기법들을 연구에 어떻게 적용했는지를 보는 것이 좋다. 그래서 딥러닝을 적용한 많은 사례를 책에서 보여주고자 했다. 실제 사례의 제시를 통해 다양한 분야의 내용이 다뤄지며 R을 이용해 단계별로 모델을 만들어가는 실제 사례 연구를 보완했다. 또한 향후 독자들의 연구를 위해 각 장의 끝, 미주에 상세한 참고 문헌 내용을 달아뒀다. R이 무료로 공개된 것처럼 인용된 논문 대부분 역시 무료로 공개돼 있다. 딥러닝에서 수학적인 정리에 대한 것이 전부는 아니다. 실생활에서 사람들과 함께 머신 러닝 알고리즘을 실제 문제들에 대해 적용하고 유용한 답을 구하는 것이 궁극적인 딥러닝일 것이다. 여러분이 누구든 이 책에서 소개된 아이디어를 적용할 능력은 충분하다. 적절한 소프트웨어를 이용하고, 약간의 인내심과 적절한 가이드만 있다면 딥러닝 기법이 관심을 갖는 누구라도 성공적으로 쓸 것임을 믿는다.

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