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이름:잔카를로 자코네 (Giancarlo Zaccone)

최근작
2020년 5월 <파이썬 기반의 Natural 컴퓨팅>

잔카를로 자코네(Giancarlo Zaccone)

과학 및 산업 분야에서 10년 이상의 연구 프로젝트를 관리한 경험을 보유하고 있다. 미국 국립 연구 회의(National Research Council)인 C.N.R의 연구원으로 일하면서 병렬 컴퓨팅 및 과학 시각화와 관련된 프로젝트에 참여했다. 2017년 현재 우주 및 방위 분야의 소프트웨어 시스템을 개발 및 유지 관리하는 컨설팅 회사의 시스템 및 소프트웨어 엔지니어다.『Python Parallel Programming Cookbook』(Packt, 2015)과 『텐서플로 入門』(에이콘, 2016)의 저자다. https://it.linkedin.com/in/giancarlozaccone에서 그를 팔로우할 수 있다.  

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저자의 말

<텐서플로 入門> - 2016년 10월  더보기

텐서플로(TensorFlow)는 머신 러닝과 딥 러닝을 위해 만들어진 오픈소스 소프트웨어 라이브러리다. 머신 러닝과 딥 러닝은 컴퓨터가 복잡한 패턴을 자동으로 인식해 똑똑한 결정을 내리도록 만드는 알고리즘이다. 머신 러닝의 알고리즘은 크게 지도 학습과 비지도 학습으로 나눌 수 있다. 두 방법의 주요 차이점은, 지도 학습은 프로그래머가 컴퓨터에게 해야 할 행위를 가르쳐주는 것인 반면, 비지도 학습은 모든 과정을 컴퓨터가 스스로 하도록 한다는 점이다. 딥 러닝은 머신 러닝의 한 분과며, 최근에는 인공지능 구현에 머신 러닝을 접목하는 사례가 늘어나고 있다. 이것이 가능한 이유는, 딥 러닝 알고리즘이 사람의 두뇌를 모방하려는 특징을 갖기 때문이다. 이런 흥미로운 주제를 다루기 위해 구글 브레인 팀은 이 책의 주제인 텐서플로를 개발했다. 텐서플로의 프로그래밍적 기능을 다루기 위해서는 먼저 파이썬(Python) 프로그래밍 언어에 대해 알아둬야 한다. 파이썬은 재미있고 사용하기 쉬운 범용 프로그래밍 언어며, 꼭 배워둬야 할 프로그래밍 언어 중 하나로 빠르게 자리 잡고 있다. 이 책은 텐서플로의 모든 기능을 다루지는 않는다. 하지만 텐서플로의 주요 개념을 소개하고 독자들로 하여금 최대한 효율적으로 텐서플로를 학습할 수 있게 돕는다. 각 장마다 텐서플로의 주요한 특징에 대해 프로그래밍 예제를 들어 설명하며, 머신 러닝과 딥 러닝을 다루며 마주치게 될 문제에 대해서도 다룬다. 텐서플로는 거대하고 복잡하다. 하지만 기본적인 사용법을 익혀둔다면 사용하기 아주 쉽게 구성돼 있다. 이 책과 함께라면 이 과정이 좀 더 수월할 것이다.

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