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이름:시난 오즈데미르 (Sinan Ozdemir)

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2024년 2월 <쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM>

시난 오즈데미르(Sinan Ozdemir)

현재 Shiba Technologies의 창립자이자 CTO입니다. 존스 홉킨스 대학교의 데이터 과학 강사였으며 데이터 과학 및 머신러닝에 관한 여러 교과서를 집필했습니다. 또한 RPA 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 대화형 AI 플랫폼인 Kylie.ai의 창립자이기도 합니다.  

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저자의 말

<데이터 과학자가 되는 핵심 기술> - 2017년 12월  더보기

이 책의 주제는 데이터 과학이다. 데이터 과학은 지난 수십 년 동안 빠르게 성장해 온 연구 및 응용 분야로, 점점 커져가는 미디어 시장과 직업 시장에서 많은 주목을 받고 있다. 최근 미국은 최초의 수석 데이터 과학자로 DJ 파틸(Patil)을 임명했다. 솔직히 말하면 이러한 움직임은 대대적으로 데이터 팀을 채용하기 시작한 기술 회사를 모델로 한 것이다. 데이터 과학 기술은 수요가 많고 응용 분야는 오늘날의 직업 시장보다 훨씬 더 범위가 확장되고 있다. 이 책은 수학/프로그래밍/도메인 전문 지식 간의 격차를 줄이려고 한다. 오늘날 대부분의 사람은 그중 적어도 한 가지(아마도 두 가지)의 전문 지식을 보유하고 있지만, 바람직한 데이터 과학은 세 가지 모두 조금씩 필요하다. 우리는 세 가지 영역의 주제로 뛰어들어 복잡한 문제를 해결할 것이다. 또한 과학적이고 정확한 결론을 도출하기 위해 데이터를 정제하고 탐색하고 분석할 것이다. 복잡한 데이터 작업을 해결하기 위해 머신 러닝과 딥러닝 기술이 적용될 것이다.

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