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이름:박정현

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2020년 12월 <AWS 클라우드 머신러닝>

박정현

데이터를 기반으로 하는 머신러닝과 인공지능 관련 기술에 관심이 많으며 머신러닝 스타트업 창업 경험이 있다. 현재 서울대학교 EPM 연구실 및 공학연구원 소속 연구원으로 머신러닝, 엔지니어링 프로젝트 매니지먼트 관련 분야를 연구하고 있다. 공역한 책으로는 『R로 만드는 추천 시스템』(에이콘, 2017)이 있으며 AWS Certified Machine Learning Specialty, Microsoft Certified Professional 자격을 보유하고 있다.  

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저자의 말

<AWS 클라우드 머신러닝> - 2020년 12월  더보기

이 책은 머신러닝과 클라우드 두 가지를 모두 다룬다. 1장부터 8장까지 전반부에서는 머신러닝에 관한 이론적 개념과 데이터 수집, 전처리와 시각화 및 모델 생성과 평가에 이르는 전체적인 머신러닝 파이프라인을 설명한다. 9장부터 17장까지 후반부에서는 S3와 같은 기본적인 AWS 서비스를 시작으로 Comprehend, Lex, Rekognition과 같은 AWS 머신러닝 서비스를 간단한 실습과 함께 소개한다. 또한 AWS 머신러닝의 핵심 서비스인 SageMaker의 기본 내장 알고리즘과 TensorFlow를 활용한 사용자 지정 알고리즘을 사용하는 방법까지 기본적인 실습과 함께 설명한다. 모든 실습 예제는 Jupyter notebook 형태로 다운로드할 수 있도록 제공된다. 한 권의 책에서 두 가지 주제를 다루기엔 다소 깊이가 부족할 수는 있으나 머신러닝이나 AWS를 동시에 시작하고자 하는 독자에게는 좋은 선택일 수 있을 것이다. 먼저 부록을 따라 실습할 수 있는 환경을 설정하고 시작한다면 큰 어려움 없이 진도를 나갈 수 있다. 만약 머신러닝에 대한 기본적인 개념을 알고 있다면 부록을 마친 후 9장부터 시작하는 것도 좋다. 다만 일부 실습은 이전 장에서 작업한 내용을 바탕으로 진행될 수도 있으니 주의하길 바란다. 더불어 AWS Certified Machine Learning Specialty 자격과 관련된 한글 자료가 많이 없는 상황에서 자격을 준비하는 독자들에게도 작게나마 도움이 될 것이다. 또한 이 책은 머신러닝 개념과 AWS의 머신러닝 관련 서비스를 모두 경험할 수 있는 기회를 제공하는 만큼 처음 시작하는 독자에게는 앞으로 공부해 나갈 방향을 제시하고, 어느 정도 경험이 있는 독자에게는 AWS가 어떠한 머신러닝 서비스를 제공하고 어떻게 활용해 실제 서비스를 구성할 수 있는지 아이디어를 제공했으면 한다. IT는 워낙 빠르게 발전하는 분야다. 그러다 보니 원서가 출간된 뒤 번역서가 출간되는 사이 일부 원서에서 소개한 기능이나 서비스가 종료되기도 하고, 화면 구성이나 기능이 좀 더 개선된 방향으로 바뀌어 있기도 한다. 허나 내용을 하나하나 비교해본다면 큰 어려움 없이 따라갈 수 있을 것이다. 이러한 과정을 통해 AWS가 어떤 방향으로 발전해 나아가는지 파악해보자.

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