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이름:유동하

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2023년 8월 <구글 애널리틱스>

유동하

디지털 분석 기업 넷스루에서 전략 기획을 담당하며, 구글 애널리틱스 공식 인증 파트너가 되도록 기여했다. 서울과학종합대학원(aSSIST)과 한국외국어대학교 경영대학원에서 웹 마이닝 과목을 가르쳤다. 그 외에도 네이버 사내 강의와 검색 광고주 대상으로 웹 분석과 관련된 강의를 했으며, 대학에서 인터넷 마케팅을 강의했다. 국내외 게임 회사와 인터넷 쇼핑몰, 금융권, 공공기관 등의 웹 분석 프로젝트를 수행했으며, 월간지에 데이터 마이닝과 웹 마이닝 주제로 강좌를 연재했고 인터넷 광고 측정에 관한 칼럼을 쓰기도 했다. 옮긴 책으로는 『데이터 과학자가 되는 핵심 기술』(에이콘, 2017), 『데이터 과학 효율을 높이는 데이터 클리닝』(에이콘, 2023)이 있다.  

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저자의 말

<구글 애널리틱스> - 2023년 8월  더보기

구글 애널리틱스(GA, Google Analytics)는 웹 사이트나 모바일 앱 방문자들의 행동과 상호작용을 추적하고 분석하는 디지털 분석 도구다. GA는 다양한 데이터를 수집하고 이를 시각적으로 표현하면 웹 사이트의 성과를 평가하고 개선하는 데 도움을 준다. GA가 다른 분석 플랫폼에 비해 갖는 장점은 구글 마케팅 플랫폼(GMP, Google Marketing Platform)과 잘 어울린다는 것이다. 구글의 검색, 디스플레이, 쇼핑, 동영상, 앱 광고 등을 관리하는 구글 애즈Google Ads 또는 다른 디지털 마케팅 미디어 도구를 사용하는 경우 GA는 미디어 활성화 프로세스의 소스이자 허브가 된다. GA의 설정을 통해 구글의 다른 제품과 연결하고 잠재 고객 및 전환 데이터를 공유할 수도 있다. GA의 기존 버전인 유니버설 애널리틱스(Universal Analytics)와 다른 새로운 버전의 구글 애널리틱스인 GA4(Google Analytics 4)는 디지털 마케팅 분석에 사용할 수 있는 가장 최신 데이터 모델이다. GA4는 단순히 데이터를 분석하는 것이 아니라 분석 결과에 따라 조치를 취할 수 있다. 예를 들어 잠재 고객 기능은 사용자를 분류하고 리마케팅, 타겟팅, A/B 테스트, 개인화를 위한 잠재 고객을 만들 수 있다. GA4의 가장 큰 장점은 샘플링되지 않은 원시 데이터를 빅쿼리(BigQuery)로 무료로 내보낼 수 있다는 것이다. 빅쿼리는 구글 애널리틱스 또는 GMP 전용이 아닌 구글 클라우드 데이터 웨어하우스다. 빅쿼리를 사용하면 구글 애널리틱스 데이터뿐만 아니라 소유하고 제어하는 모든 데이터를 데이터 웨어하우스로 내보낼 수 있다. 데이터가 구글 클라우드에 있으면 자유롭게 다른 데이터베이스로 보내고, 구글 애널리틱스 외부의 데이터와 통합하고 다른 도구에서 고급 리포팅을 수행할 수 있다. 빅쿼리는 고급 데이터 조작을 가능하게 하며 데이터 통합 문제 및 교차 플랫폼 데이터 수정에 탁월하다. GA4를 빅쿼리와 통합하면 세분화된 데이터를 GA4에서 빅쿼리로 원활하게 전달할 수 있다. 따라서 원하는 방식으로 데이터를 분석하고 원하는 기간 동안 데이터를 보관하며 다른 데이터 소스를 가져와 웹 분석을 강화할 수 있다. 이처럼 GA4와 구글 클라우드 통합은 웹 사이트에서 단순히 무슨 일이 일어났는지 리포팅하는 것이 아니라 더 많은 데이터 활성화를 가능하게 해 모든 스트림에서 온라인 및 오프라인 데이터를 연결해 엔드투엔드(End-to-End) 마케팅 데이터를 제공한다. 이 책은 GA4와 빅쿼리 통합이 복잡한 데이터를 어떻게 단순화하고 마케팅 캠페인을 위한 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 어떻게 도움이 되는지 안내하는 책이다. 또한 GA4와 구글 클라우드가 통합되는 방식과 이에 필요한 기술 및 리소스, 사용 사례에 대해 설명한다. 독자는 GA4와 구글 클라우드의 통합을 위한 데이터 흐름을 설계하는 프로세스를 알게 됨으로써 데이터에 기반을 둔 디지털 마케팅의 미래를 준비하게 될 것이다.

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