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이름:정대영

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2023년 12월 <산업 디지털 전환>

정대영

서울대학교 산업공학과를 졸업했고 동대학원에서 석사학위와 박사학위를 받았다. 국내 기업이 디지털 기술의 활용을 통해 경쟁력을 높일 수 있도록 컨설팅과 솔루션 도입을 지원해왔다. 인더스트리 4.0, 디지털 전환, 지속가능 경영 등을 주제로 많은 사람을 만나 경험과 사례를 공유하고 강의와 기고를 해오고 있다.
주요 저서로는 『21세기 고객맞춤경영 매스 커스터마이제이션』이 있다. 공저로는 『4차 산업혁명과 제조업의 귀환』이 있다.  

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저자의 말

<매스 커스터마이제이션> - 2008년 7월  더보기

우리가 매스 커스터마이제이션에 주목해야 하는 이유는 무엇일까? 저임금을 바탕으로 한 대량생산을 통해서는 더 이상 경쟁력을 유지하기 힘든 상황에서 획기적인 운영성과의 개선과 함께 제품의 고부가가치화가 절실히 필요한 우리나라의 대다수 기업들에게 현실적으로 적합한 혁신의 방향을 제시하고 있기 때문이다. 아울러 엔터프라이즈2.0이라는 시대의 흐름에 맞추어 변신의 필요성을 느끼고 있는 기업들에게도 좋은 시사점을 제공하고 있기 때문이다. 참고로 매스 커스터마이제이션은 갑작스럽게 만들어진 유행어가 아니며, 이미 30~40년 전부터 개념이 만들어졌으며 이를 현실에 옮기기 위해 필요한 이론이 다듬어져왔다. 그렇기에 미사여구만이 난무하는 뜬구름 같은 주장이 아니라 실제 사례에 토대를 두고 있기에 이해도 쉽고 실천에 옮길 수 있는 기회도 풍부히 제공하고 있다. 매스 커스터마이제이션은 먼저 고객과의 관계에 있어 새로운 방향을 제시하고 있다. 경제수준, 교육수준의 향상과 더불어 고객의 가치는 다양화되고 있다. 그리고 인터넷이라는 막강한 수단을 가진 고객은 전문적인 지식을 갖추고 있으며, 적극적으로 의견을 표현하고 참여하는 프로슈머로 자리를 잡고 있다. 그러나 대다수의 기업은 지금까지 고객의 다양한 욕구를 외면한 채 평균적인 고객에 초점을 맞추어 제품을 개발하고, 제품을 홍보해왔다. 반면에 선도적인 매스 커스터마이제이션 업체들은 고객을 제품개발에 주도적으로 참여시킴으로써 개별 고객의 다양한 니즈와 욕구를 충족시켜줄 수 있는 맞춤 제품, 맞춤 서비스를 개발하고, 공급하고 있다. 이를 통해 고객은 높은 만족과 가치를 얻고 있으며, 기업은 대량생산의 비효율을 극복하고 있다. 참고로 델 컴퓨터를 비롯하여, M&M, 나이키, 아디다스, P&G, 메르세데스 벤츠, GE 플래스틱 등 대기업은 물론이고, 중소기업에서도 성공적으로 구현하고 있는 고객 관계이다. 매스 커스터마이제이션은 오프라인 세상을 지배해온 통념에서 벗어나 새로운 시각으로 사업을 바라볼 수 있도록 도와주고 있다. 예를 들어 파레토의 법칙은 매출과 수익 창출에 도움이 되는 소수의 고객 또는 제품을 선택하고, 집중해서 관리하라고 해석되어 왔다. 따라서 개별 고객을 위한 맞춤 제품은 극히 다양할 뿐만 아니라 주문량도 적으니, 파레토의 법칙으로 바라본다면 매출과 수익 창출에 도움이 되기는커녕 생산성을 해치는 주범으로 해석되기 쉽다. 그러나 많은 사례를 통해 입증되었듯이 다양한 고객에게 맞춤 제품, 맞춤 서비스를 제공함으로써 매출과 수익을 창출할 수 있다. 즉 제품구조를 모듈화하고 플랫폼을 활용함으로써 다양한 고객에게 맞춤 제품을 제공하면서도, 공통부품의 활용을 높임으로써 효율성을 높일 수 있는 것이다. 매스 커스터마이제이션은 운영성과를 획기적으로 개선할 수 있는 돌파구를 보여주고 있다. 예를 들어 대량생산 체계에서는 수요를 예측하여 제품을 생산하고, 재고를 기반으로 고객에게 서비스를 하기 때문에 재고수준에 따라 과잉재고가 발생하거나 결품이 발생한다. 그러나 맞춤 제품, 맞춤 서비스는 주문생산을 통해 제공되기 때문에 완제품 재고가 필요하지 않으며, 결품도 발생하지 않는다. 소비재의 경우에는 결재 후 생산이 이루어지기 때문에 현금흐름도 획기적으로 개선될 수 있고, 재고처분을 위한 프로모션 비용도 줄일 수 있으며, 고객과 직거래를 하는 경우에는 유통비용도 절감할 수 있다. 이 뿐만 아니라 신제품의 개발에 있어 열린 혁신(open innovation)을 효과적으로 접목한다면 신제품 개발비용과 개발시간을 획기적으로 절감하고 단축할 수 있는 동시에 신제품의 성공확률도 극적으로 향상시킬 수 있다.

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