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이름:김진영

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2016년 3월 <헬로 데이터 과학>

저자의추천 작가 행사, 책 머리말, 보도자료 등에서 저자가 직접 엄선하여 추천한 도서입니다.
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  • 판권 소멸 등으로 더 이상 제작, 유통 계획이 없습니다.
데이터 과학을 효과적으로 배우려면 우선 기본 개념을 충실히 익히고 필요에 따라 관련 분야를 더 깊이 공부해야 한다. 이 책은 체계적으로 데이터 과학을 학습할 수 있도록 데이터 과학의 기초 개념과 분야별 지식을 폭넓게 소개한다. 데이터 과학을 처음 접하는 사람과, 데이터 과학의 다양한 쓰임새를 알고자 하는 사람에게 특히 추천한다.
2.
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빅데이터에 이어 머신러닝은 이미 시대의 화두가 되었다. 정보 검색을 전공하고 데이터 과학자로 일해온 필자에게 이는 분명 반가운 소식이다. 머신러닝으로 모든 것을 해결할 수 있으며 해결해야 한다는 강박관념에 사로잡힌 사람을 많이 본다.『'처음 배우는 머신러닝』은 이렇게 머신러닝에 관심은 있지만 배울 기회가 없던 분들께 머신러닝의 실체에 다가갈 기회를 제공하는 책이다. 텍스트 처리에서 추천 시스템, 이미지 인식에 이르기까지 다양한 분야의 최신 기법을 다루고 있어 이미 머신러닝을 사용하는 분께도 유용하다. 복잡한 딥러닝 기법과 대용량 컴퓨팅 파워가 주류를 이루는 요즘 '머신러닝을 구현할 때는 기본으로 돌아가 데이터 특성을 파악하고 단순한 학습 기법에서 출발해야 한다'는 저자의 주장을 현업 데이터 과학자의 입장에서 다시 한번 강조하고 싶다.
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